Las GPU para IA están carísimas y escasas: Los hiperescaladores absorben la oferta y los precios de alquiler se duplican impactando incluso al negocio de IA.
¿Qué está pasando con las GPU en el mercado?
El mercado tradicional de GPU está paralizado y los componentes para IA dominan la demanda global. Empresas como Amazon, Microsoft, Meta, Tesla y Google han monopolizado la producción de GPU avanzadas, causando una escasez brutal que afecta desde consumidores hasta fabricantes.
El auge del modelo de GPU como servicio
Los gigantes tecnológicos han evolucionado hacia arrendadores de GPU, alquilando capacidad de cómputo a empresas que no cuentan con centros de datos propios. Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure lideran este mercado, con alquileres que han incrementado sus precios notablemente debido a la escasez.
Subida alarmante en precios de alquiler
Empresas más pequeñas también suben precios y endurecen contratos. Por ejemplo, CoreWeave aumentó alquileres en 20% y del año a tres años de permanencia. Las GPU H100 subieron su precio en alquiler un 20% y las H200 casi un 50%, acercándose al doble del costo previo.
“Los precios en alquiler de GPU se han convertido en una montaña rusa de capitalismo salvaje.”
Consecuencias en la industria y futuro cercano
- Dificultad para consumidores al comprar SSD, RAM y GPU.
- Apple eliminó opciones con mayor RAM por la escasez.
- Los chips nuevos tardan hasta un año en fabricarse.
- El sector IA gasta más de 650 mil millones en infraestructura anualmente.
- Los equipos usados mantienen alto valor por la demanda exacerbada.
El desequilibrio entre oferta y demanda seguirá generando volatilidad extrema en precios y complicando el acceso a tecnología crítica para IA.
Fuente: Xataka
