El duelo entre IA se intensifica con Qwen3-Max-Thinking de Alibaba frente a Gemini 3 Pro de Google, mostrando avances en razonamiento y coste.
Qwen3-Max-Thinking, el competitivo modelo chino
Desde la llegada de ChatGPT en 2022, la inteligencia artificial no para de evolucionar. Alibaba presenta a Qwen3-Max-Thinking como su modelo estrella para razonamiento avanzado, posicionándolo en competencia directa con Gemini 3 Pro de Google. Esta IA destaca por un equilibrio entre conocimiento, razonamiento complejo y alineamiento con preferencias humanas.
Comparativa y rendimiento en benchmarks
“Qwen se impone en el seguimiento de instrucciones y alinhación con preferencias humanas con ventaja notable."
En una tabla con 19 benchmarks, Gemini 3 Pro lidera en 11 y Qwen en 8, con diferencias específicas como:
- Qwen destaca en seguimiento de instrucciones (Arena-Hard v2: 90,2 vs 81,7) y razonamiento matemático (HMMT).
- Gemini se impone en conocimientos generales y programación (MMLU-Pro, LiveCodeBench).
- Ambos modelos muestran fortalezas diferenciadas que reflejan enfoques: pensamiento conversacional para Qwen y precisión técnica para Gemini.
Precio y uso de datos
El coste por millón de tokens favorece a Qwen, con ahorro significativo en entradas y salidas respecto a Gemini. Alibaba aclara que en entornos profesionales no usa datos para entrenamiento, mientras que Google tampoco entrena con prompts pagados, ambos con políticas distintas sobre privacidad y seguridad.
- Precio aproximado de entrada: Qwen 1,2 USD, Gemini 2 a 4 USD.
- Precio salida: Qwen 6 USD, Gemini 12 a 18 USD.
- Alibaba procesa datos fuera de la UE y alerta sobre posibles transferencias internacionales.
Conclusiones
Qwen3-Max-Thinking plantea un desafío real a Gemini 3 Pro con fortalezas en razonamiento conversacional y menor coste, mientras que Gemini mantiene ventaja en programación y conocimiento general. La competencia abre un panorama prometedor en el desarrollo de IA a nivel global.
Fuente: Xataka
