La IA revoluciona la traducción: Grandes avances tecnológicos están haciendo la traducción en tiempo real y de calidad accesible para todos.
De traductores humanos a la IA
El encuentro entre Hernán Cortés y Moctezuma II en 1519 mostró la dependencia de traductores humanos como Malinche y Jerónimo de Aguilar en cadena para entenderse. Esta necesidad ha sido históricamente cubierta por personas, hasta que la tecnología comenzó a evolucionar hacia sistemas automáticos.
Evolución tecnológica en traducción
La traducción automática comenzó con reglas simples y evolucionó a sistemas estadísticos en los 90, como Google Translate, que buscaban la traducción más probable. Posteriormente surgieron traducciones basadas en frases y finalmente la importante innovación de DeepL en 2017, que utilizó redes neuronales para lograr traducciones automáticas neuronales mucho más naturales.
IA generativa y grandes modelos de lenguaje
Con la IA generativa, se avanza a modelos de lenguaje muy grandes (LLM) afinados para traducción, logrando traducciones más naturales y versátiles. Esto abre la puerta a que podamos “hablar” idiomas sin aprenderlos realmente, ya que las máquinas lo hacen cada vez mejor y de forma más inmediata.
“Estamos ante un momento en el que aprender un idioma probablemente se acabe convirtiendo en algo más vocacional que necesario.”
La traducción en tiempo real y dispositivos
Empresas como Google, Meta y Apple integran estas tecnologías en dispositivos como gafas de realidad aumentada y AirPods, facilitando la comunicación instantánea. Aunque aún no es perfecta, es una función que se volverá común y accesible.
- ChatGPT lanzó un traductor IA similar a Google Translate y DeepL.
- Google presentó TranslateGemma, modelos IA locales y privados sin conexión.
- Estos modelos soportan 55 pares de idiomas y se entrenan para 500 pares más.
Conclusión final. La IA hará que la traducción sea una capacidad más común y accesible que nunca, relegando el aprender idiomas a algo más aspiracional que una necesidad diaria.
Fuente: Xataka
