MiniMax M2.5 entra en la competencia de la IA en China: Un modelo revolucionario y económico que podría cambiar la forma en la que se usa la inteligencia artificial.
MiniMax M2.5: El empleado digital más barato
MiniMax ha lanzado el M2.5, un gran modelo de lenguaje (LLM) con 230.000 millones de parámetros totales, diseñado para ser un “empleado digital” con costos de operación extremadamente bajos. Utilizando solo 10.000 millones de parámetros por token mediante un sistema Mixture of Experts, el modelo reduce significativamente los costos de inferencia.
Sus responsables destacan que funciona a apenas un dólar por hora con una inferencia de 100 tokens por segundo, lo que lo hace entre 10 y 20 veces más barato que alternativas como Opus, Gemini 3 Pro o GPT-5.
“Demasiado barato como para cuantificarlo”.
Estrategia china en inteligencia artificial
La política de China apunta a desarrollar IA accesible y útil para el usuario, buscando un equilibrio entre prestaciones y precio, además de poder ejecutarse en dispositivos comunes sin enorme capacidad de cálculo.
Empresas como DeepSeek, Tencent, Alibaba y ByteDance impulsan esta carrera, mientras MiniMax lidera con su enfoque económico y utilitario.
- M2.5 está disponible en plataformas como Ollama, HuggingFace, ModelScope y GitHub.
- El modelo realiza el 30% de las tareas internas de MiniMax y genera el 80% del código nuevo.
- Ofrece una alternativa más barata para que los usuarios no tengan que optimizar cada orden a la IA.
Rendimiento y adopción
En pruebas internas, M2.5 duplicó la puntuación de su predecesor M2.1. Sin embargo, el rendimiento no iguala a modelos cerrados más avanzados. Aun así, su bajo costo y utilidad práctica favorecen su adopción masiva.
El impulso tecnológico chino en IA se fortalece ante la posibilidad de acceder a mejores GPUs para entrenamiento, lo que podría acelerar esta estrategia.
MiniMax M2.5 simboliza la apuesta china por hacer la IA barata, accesible y eficaz en la vida diaria.
Conclusión final.
Fuente: Xataka
