Alibaba y Google se enfrentan en la carrera de la IA con Qwen3-Max-Thinking y Gemini 3 Pro. Ambos modelos destacaron en benchmarks que miden desde razonamiento hasta alineación con preferencias humanas.
Introducción a la competencia de IA
Desde que ChatGPT transformó la inteligencia artificial en noviembre de 2022, la evolución constante ha sido la norma. Alibaba impulsa Qwen3-Max-Thinking como un modelo capaz de razonar mejor, rivalizando directamente con Gemini 3 Pro de Google.
Diferencias clave en rendimiento
“Qwen3-Max-Thinking destaca especialmente en seguimiento de instrucciones y alineación con lo que los humanos prefieren en una conversación.”
- Gemini 3 Pro lidera en 11 benchmarks, Qwen3-Max en 8.
- Qwen sobresale en seguimiento de instrucciones (90,2 vs 81,7) y razonamiento matemático (HMMT, IMOAnswerBench).
- Gemini domina en programación, análisis de documentos largos y conocimiento general.
Herramientas y capacidades adaptativas
Qwen incorpora uso adaptativo de herramientas para recuperar información y ejecutar código, superando a Gemini en benchmarks que evalúan esta capacidad (49,8 vs 45,8).
Costos y privacidad
- Qwen es hasta 2 veces más económico que Gemini en costos de salida de tokens.
- Los datos de usuarios en Qwen pueden usarse para entrenamiento, sin opciones claras de exclusión.
- Alibaba Cloud asegura cifrado y no usar datos para entrenamiento en entorno profesional.
- Google protege datos en su API pagada, sin usarlos para entrenar modelos.
- Preocupaciones legales surgen por leyes chinas de inteligencia nacional y transferencias internacionales.
Este pulso no solo define un avance tecnológico, sino también un debate sobre eficiencia, costo y privacidad en IA avanzada.
Fuente: Xataka
